ระบบจัดเรียงชิ้นงานอัตโนมัติด้วย AI Image Processing (CiRA CORE)

ปัญหาของระบบ Sorting แบบเดิม

สายการผลิตในปัจจุบันยังต้องพึ่งพาพนักงานในการคัดแยกชิ้นงาน หรือใช้ Sensor แบบ Fixed ที่ตั้งค่าได้แค่เงื่อนไขเดียว ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด ความล่าช้า และปรับเปลี่ยนไม่ได้เมื่อสินค้าเปลี่ยนรุ่น

CiRA CORE คืออะไร?

CiRA CORE คือแพลตฟอร์ม AI Low-Code สัญชาติไทย พัฒนาโดย CiRA Robotics ออกแบบมาให้วิศวกรและผู้ควบคุมสายการผลิตสามารถสร้างระบบ AI Vision ได้เองโดยไม่ต้องมีความรู้การเขียนโปรแกรมขั้นสูง ด้วย Visual Node-Flow Programming ที่ลากวางได้ง่ายเหมือน Flowchart

หลักการทำงานของระบบ AI Sorting

1. ระบบกล้อง AI Vision

ติดตั้ง IP Camera หรือ Industrial Camera 1-2 ตัว (มุมด้านหน้าและด้านบน) บนสายพานลำเลียง กล้องจะจับภาพชิ้นงานแบบ Real-time ทุกชิ้นที่ผ่านมา

2. AI Model สำหรับจำแนกประเภท

ฝึกสอน AI Model ด้วยภาพตัวอย่างชิ้นงานแต่ละประเภทบน CiRA CORE Platform สามารถจำแนกตามรูปร่าง ขนาด สี ข้อบกพร่อง หรือชนิดของชิ้นงานได้พร้อมกัน รองรับทั้ง CPU และ GPU Training

3. การสื่อสารกับ PLC และ Actuator

เมื่อ AI จำแนกชิ้นงานได้แล้ว ระบบส่งคำสั่งผ่าน Modbus/TCP หรือ Arduino I/O ไปยัง PLC หรือ Actuator เพื่อควบคุม Pneumatic Pusher, Conveyor Diverter หรือหุ่นยนต์หยิบวางให้คัดแยกชิ้นงานไปยังเส้นทางที่ถูกต้อง

4. Dashboard และ Data Logging

แสดงผลการจำแนกแบบ Real-time ผ่าน MQTT หรือ REST API บันทึกข้อมูลทุก Event เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพสายการผลิตและ Traceability

ความสามารถหลักของ CiRA CORE

• Low-Code / No-Code — ออกแบบ Workflow ด้วย Visual Node-Flow ไม่ต้องเขียนโค้ด
• Multi-Camera Support — รองรับ IP Camera, Webcam, Industrial Camera
• On-Platform AI Training — ฝึก AI Model และ Data Labeling ในระบบเดียว
• PLC Integration — Modbus/TCP, Serial Port, Arduino I/O
• Robot Integration — รองรับ ROS (Robot Operating System)
• Data Output — MQTT, REST API, RTSP/MJPEG Streaming
• Model Versioning — บริหารจัดการเวอร์ชัน AI Model ได้ง่าย

ผลลัพธ์ที่ได้รับ

อุตสาหกรรมที่เหมาะสม

• อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ — คัดแยก PCB, ชิ้นส่วน, ตรวจหาของเสีย
• อุตสาหกรรมอาหาร — คัดแยกตามขนาด สี คุณภาพ
• อุตสาหกรรมพลาสติก/ยาง — คัดแยกชิ้นงานตามรูปทรงและขนาด
• อุตสาหกรรมยานยนต์ — ตรวจสอบชิ้นส่วนก่อนประกอบ
• อุตสาหกรรมเวชภัณฑ์ — ตรวจสอบและคัดแยกยาและบรรจุภัณฑ์
• โลจิสติกส์และ e-Commerce — คัดแยกพัสดุตามขนาดและปลายทาง

เปรียบเทียบกับระบบเดิม

หัวข้อ	Sensor แบบเดิม	CiRA CORE AI
การตั้งค่าเงื่อนไข	Fixed (1 เงื่อนไข)	หลายเงื่อนไขพร้อมกัน
ปรับเปลี่ยนเมื่อสินค้าเปลี่ยน	ต้องตั้งค่าใหม่ทั้งหมด	Retrain AI ใหม่ได้เร็ว
จำแนกตามภาพ/รูปร่างซับซ้อน	❌ ทำไม่ได้	✅ รองรับ
ตรวจจับของเสีย (Defect)	จำกัด	✅ AI ตรวจจับได้หลากหลาย
ต้องการผู้เชี่ยวชาญ	ช่างเทคนิค PLC	วิศวกรทั่วไปทำได้

สิ่งที่ต้องใช้ในการติดตั้ง

• IP Camera หรือ Industrial Camera (1-2 ตัว)
• PC หรือ Industrial PC สำหรับรัน CiRA CORE
• PLC หรือ Arduino สำหรับควบคุม Actuator
• Pneumatic Pusher หรือ Robotic Arm สำหรับคัดแยก
• สายพานลำเลียง (ที่มีอยู่แล้ว หรือติดตั้งใหม่)